NotionNext BLOG https://xinlwork.cn/ 这是一个由NotionNext生成的站点 Sat, 24 Jun 2023 11:19:02 GMT https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html https://github.com/jpmonette/feed zh-CN All rights reserved 2023, LiuXin <![CDATA[AB老师竞争法]]> https://xinlwork.cn/article/AB-laofshi-jingzengfa https://xinlwork.cn/article/AB-laofshi-jingzengfa Mon, 20 Feb 2023 00:00:00 GMT
摘录自B站：小老师钱一
AB老师竞争法
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原理：「当老师。抢你老师的饭碗。封死你老师的走位。」类似找茬。
你在上课的时候加上你在跟老师竞争就可以了，要么你努力保证比他讲地快，你随时都能更快的反应他下一句话要讲什么，下个段落要说什么，要么你努力保证比他讲得好，你随时都能够用更短更精确的句子，总结他刚刚讲的什么。
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具体操作演示
 
1.比老师反映更快。
基础题，就怕算错，可以多算几遍提高熟练度，最好的办法是换一种思路去做，交叉验证。
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2.如何比老师更好
入门版：比对思维，优化求解。
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【1.对比思维，优化求解】
步骤：
1.老师讲题前回答：你的步骤是什么？
2.老师讲课清楚后：老师的步骤是什么？
3.一一比对，完成优化。
 
【2.出题视角，意识训练】
1.题目的切入点是什么，识别同类题目及解法。
2.明确解题步骤，公式及使用场景。
3.写出更精细化的步骤，逻辑，列出知识点。
 
大多数人的做题误区
靠自觉和经验，灵光一闪，再公式带入，等待正确答案判断正误，至于能不能解出，随缘，即使解出来了，很多人在显意识里不明白为什么要这么做。
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误区二：知识点不重要。
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即遇到一道题时问自己：
1.这道题的切入点在哪里？
2.这道题的步骤是什么，用了什么知识点？
3.步骤能否精细化，串联，知识点的应用能否总结？
 
可能会遇到的问题：
很费劲，该开始可能不适应，但慢慢逻辑思维方面都会得到提升。
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方法原理：
猪脑调用——增加负载
问题出现——思考方向，切入
思考参照——比速度，精炼程度
]]> <![CDATA[数据库系统概论——第一章 绪论]]> https://xinlwork.cn/article/database-xulun https://xinlwork.cn/article/database-xulun Tue, 07 Feb 2023 00:00:00 GMT

数据库概述

数据库的4个基本概念
  • 数据（Data）
  • 数据库 DB（DataBase）
  • 数据库关系系统 DBMS（DataBase Managemet System）
  • 数据库系统DBS（DataBase System）
数据的定义
描述事物的符号记录。
数据的含义称为语义，数据与语域是不分割的。
种类：文字，图形，音频，视频，学生记录档案，货物运输情况等。
数据库的定义
长期存储在计算机内，有组织，可共享的大数据的集合。
数据库的基本特征：
数据按一定的数据模型组织，描述和存储。
可为各种用户共享。
冗余度较小。
数据独立性较高。
易扩展。
数据库管理系统的定义
位于用户与操作系统间的一层数据管理软件。
是基础软件，是一个大型复杂的软件系统。
用途：科学地组织数据，高效地获取和维护数据。
数据库管理系统主要包括哪几个功能？
数据定义功能。
数据组织，存储和管理。
数据操纵功能。
数据库的事务管理和运行管理。
数据库的建立和维护功能。
其他功能。
数据库管理系统——数据定义功能
提供数据定义语言（DDL）
定义数据库中的数据对象。
数据库管理系统——数据组织，存储和管理
分类组织，存储和管理各种数据。
确定组织数据的文件结构和存取方式。
实现数据之间的联系。
提供多种存取方法提高存取效率。
数据库管理系统——数据操纵功能
提供数据操纵语言（DML）
实现数据库的基本操作（查询，插入，删除和修改）
数据库管理系统——数据库的事物管理和运行管理
数据库在建立，运行和维护时由数据库管理系统统一管理和控制。
保证数据安全性，完整性，多用户对数据的并发使用。
发生故障后的系统恢复。
数据库管理系统——数据库的建立和维护功能
数据库初始数据的装载和装换。
数据库转存，恢复功能。
数据库的重组织。
性能监视，分析等。
数据库管理系统——数据库的其它功能
数据库管理系统与网络中其他软件系统的通信。
数据库管理系统与其他系统之间的数据转换。
异构数据库之间的互访和互操作。
数据库系统的定义
是由数据库，数据库管理系统（及应用开发工具），应用程序和数据库管理员（DataBase Administrator，DBA）组成的存储，管理，处理和维护数据的系统。
什么是数据管理
对数据进行分类，组织，编码，存储，检索和维护。
是数据处理的中心问题。
数据管理技术的发展过程
人工管理阶段（20世纪50年代中之前）
文件系统阶段（20世纪50年代末—60年代中）
数据库系统阶段（20世纪60年代末—现在）
数据管理技术的发展动力
应用需求的推动
计算机硬件的发展
计算机软件的发展
数据库系统的特点
数据结构化。
数据的共享性高，冗余度低且易扩充。
数据独立性高。
数据有数据库管理系统统一管理和控制。
整体结构化
不仅仅针对某一应用，而是面向全组织。
不仅数据内部结构化，整体是结构化，数据之间具有联系。
数据记录可以变长
数据的最小存取单位是数据项。
数据用数据模型描述，无需应用程序定义。
共享性高，冗余度高，易扩充
面向整个系统，可以被多个用户，应用共享。
共享的好处：减少冗余，节约空间，避免数据间不相容性与不一致性。
使系统易于扩充。
物理独立性
指用户应用程序与数据库中的数据的物理地址相互独立的。
数据的物理存储改变，应用程序不用变。
逻辑独立性
指用户的应用程序与数据库的逻辑是相互独立的。
数据的逻辑结构改变，应用程序不用改变。
数据的独立性是由什么的保证的？
二级印象功能。
数据库管理系统提供的数据控制功能
安全性保护：防止不法使用，破坏和泄密。
完整性检查：保证数据的有效性，正确性，相容性。
并发控制
对多用户操作加以控制和协调，防止相互干扰。
数据库恢复
从错误状态恢复到某一已知的正确态度。

数据模型

数据模型
对现实世界数据特征的抽象，即对现实世界的模拟。
数据模型是数据库系统的核心和基础。
数据模型应满足
能比较真实的模拟现实世界。
容易为人所理解。
便于在计算机上实现。
概念模型
信息模型，按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计。
逻辑模型
网状模型，层次模型，关系模型，面向对象数据模型，对象关系模型，半结构化数据模型等。
按计算机系统观点建模，用于DBMS实现。
物理模型
对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式和存取方法；在磁盘或磁带上的存储方式或存取方法。
客观对象的抽象过程——两步抽象
现实世界的「客观对象」抽象为「概念模型」：将现实世界抽象为信息世界。
把「概念模型」转换为某一数据库管理系统所支持的「数据模型」：将信息世界转换为机器世界。
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概念模型的用途
信息世界建模。
现实世界到机器世界的一个中间层次。
数据库设计的有力工具。
数据库设计人员和用户之间交流的语言。
对概念模型的基本要求
较强的语义表达能力。
简单，清晰，易于用户理解。
概念模型的一种表示方法
实体-联系方法
实体(Entity)的定义
客观存在并可相互区别的事物。
可以是具体的人，事，物或抽象的概念。
属性(Attribute)的定义
实体所具有的某一特性。
一个实体可由若干属性来刻画。
码(key)
唯一标识实体的属性集。
实体型(Entity type)的定义
用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体。
例如：学生(学号，姓名，性别，出生年月，所在院系)就是一个实体型。
实体集(Entity Set)
同一类型的集合。
全体学生就是一个实体集合。
练习(Relationship)的定义
现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体(型)内部的联系和实体(型)之间的联系。
内部联系：各属性之间的联系。
外部联系：实体集之间的联系。
实体之间的联系有
一对一
一对多
多对多
实体-联系方法(Entity-Relationship Approach)
用E-R图来描述现实世界的概念模型。
E-R方法也称为E-R模型。
数据模型的组成要素
数据结构，数据操作，数据的完整性约束条件。
数据模型的数据结构
描述数据库的组成对象，以及对象之间的关系。
数据结构是对系统静态性的描述。
数据模型用的数据结构描述的内容
与对象的类型，内容，性质有关。
与数据之间联系有关。
数据操作
对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则。
操作是对系统动态特性的描述。
数据操作的类型
查询
更新（插入，删除，修改）
数据模型对操作的定义
操作的确切含义
操作符号
操作规则(如优先级)
实现操作的语言
数据的完整性约束条件
一组完整性规则的集合。
用以限定符合数据库模型的数据库状态的变化，以保证数据的正确，有效和相容。
完整性规则：
给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则。
数据模型对完整性约束条件的定义
反映和规定必须遵守的基本的通用的完整性约束条件。
提供了定义完整性约束机制，来反映具体应用所涉及的数据必须遵守的语义约束条件。
提供定义完整性约束条件机制，以反映具体应用所涉及的数据必须遵守的特定的语义约束条件。
常用的数据模型
层次，网状，关系，面向对象，对象关系，半结构化。
层次模型的定义
采用树形结构来表示实体间的联系。
有且只有一个结点没有双亲节点，这个结点称为根节点。
根以外的结点都只有一个双亲结点。
层次模型的优点
数据结构比较简单清晰。
查询效率高，性能优于关系模型，低于网状
层次数据模型提供良好的完整性支持。
层次模型的缺点
处理多对多的结点不太自然。
插入删除限制多，对程序的编写复杂。
查询子女必须通过双亲节点。
层次命令趋于程序化。
网状模型的定义
数据库系统采用网状模型。
允许一个以上的节点无双亲。
一个节点可以有多个双亲。
网状和层次数据结构的表示方法
实体型：记录类型描述，每个结点表示一个记录类型(实体)。
属性：用字段描述，每个记录类型可以包含若干个字段。
联系：用结点之间的连线表示记录类型之间的联系。
网状模型的优点
能够更直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲。
具有良好的性能，存取率较高。
网状模型的缺点
结构复杂，随着后面的扩充，数据库结构会越来越复杂，最后会不利用用户掌握。
操作语言复杂，不利用用户使用。
记录间通过路径存取，用户必须了解系统结构的细节。
关系模型中的关系，元组，属性，主码
关系：一张表。
属性：表中的一列，给每个属性起个名字即属性名。
主码：也称码键，补充某个属性组，它可以唯一确定一个元组。
关系模型的域，分量，关系模式的定义
域：是一组具有相同数据类型的值的集合，属性的取值地。
分量：元组中的一个属性值。
关系模式：对关系的描述。例 关系名(属性1，属性2…属性n)
关系模式中最基本的规范条件
关系每个分量必须是一个不可分的数据项，不允许表中还有表。
关系数据模型的操作
数据的操作是集合操作，操作对象和操作结果都是关系。
查询，插入，删除，更新。
关系的完整性约束条件
参照完整性
实体完整性
用户定义完整性
关系模型的优点
严格的数学支撑：建立在严格的数学逻辑概念基础上
概念单一：实体和各类联系都用管写成表示，对数据的检索结果也是关系。
关系模型的存取路径对用户透明：更高的数据独立性，安全保密性，简化了程序员的工作和数据时开发建立。
关系模型缺点
存取路径对用户透明，查询效率往往不如格式化数据模型。
为提高性能，必须对用户数据的查询请求进行优化，增加了开发数据库管理系统的难度。
从数据库开发人员的角度看，数据库通常采用三级模式结构
外模式，模式，内模式
从数据库最终用户角度看，数据库分为
单用户结构。
主从式结构。
分布式结构。
客户-服务器。
浏览器-应用服务器/数据库服务器多层结构等。
型合值的概念
型：对某一类数据的结构和属性的说明。
值：是型的一个具体的赋值。
里型：学生(学号，姓名，年龄)
值：(20012,李牧,19)
数据库的模式
数据库逻辑结构和特征的描述。
是型的描述，不涉及具体值。
反映的是数据的结构及其联系。
模式是相对稳定的。
数据库的实例
模式的一个具体值。
反映数据库某一时刻的状态。
同一个模式可以有很多实例。
实例随数据库中的数据更新而变动。
数据库的三级模式
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逻辑模式的定义
数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。
所有用户的公共数据视图。
一个数据库只有一个模式
外模式的定义
数据库用户使用的局部数据的逻辑结构和特征描述。
数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。
外模式的地位
介于模式和应用之间
模式与外模式的关系：一对多。
外模式与应用的关系：一对多。
外模式的用途
保证数据安全性的一个有力措施。
每个用户只能看见和访问所应对的外模式的数据。
内模式的定义
物理结构和存储方式的描述。
数据在数据库内部的表现方式。
数据库的二级映像
外模式/模式映像
模式/内模式映像
映像的定义通常包含在外模式的描述中。
外模式/模式映像的作用
保证数据的独立性。
模式改变时，外模式保持不变，应用程序不必修改。
模式/内模式的作用
定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。
说明逻辑字段和记录在内部是如何表示的。
该映像通常包含在模式描述中。
保证数据的物理独立性。
用户的定义
偶然用户：平时不怎么用，用是需要访问不同的数据库。企业管理机构的高中级管理人员。
简单用户：主要工作是查询和更新数据库。银行职员，前台服务员。
复杂用户：直接访问数据库，并能用编程语言编写程序。工程师，科学家，经济学家，科技工作者等。
 
 
 
 
 
]]> <![CDATA[数据库系统概论——第二章 关系数据库]]> https://xinlwork.cn/article/database-di2zhang-xuexi https://xinlwork.cn/article/database-di2zhang-xuexi Wed, 08 Feb 2023 00:00:00 GMT

关系形式及结构定义

数据模型三要素
关系数据结构，关系操作集合和关系完整性约束。
关系
用户对关系模型中的数据逻辑结构：一张「二维表」。
域(domain)：一组具有相同类型的值的集合。整数集合，小数集合等。
笛卡尔积(Cartesian product)：
域上的一种集合；
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元组和基数：
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其中：每一个di的值表示分量。 基数：一个域允许的不同取值个数。
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笛卡尔积的表示方法
可以表示为一张二维表。 表中的每行对应一个元组，每列对应一个域。关系的定义
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关系也是一张二维表，每个元素是关系中的元组，通常用t表示，每列的名为属性名。 当n为1时表示一元组（一元关系），n为2是表示为2元关系。
候选码的定义
某一「属性组」能够唯一地标识一个元组，而其子集不能。 候选码中的每个属性称为「主属性」，没有包含的进候选码的属性称为「非主属性」或「非码属性」。
在最简单的情况下，候选码只包含一个属性，最极端的情况下，关系模型的所有属性是个关系模式的候选码，则称为？
全码
主码的定义
若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码。
关系的三种类型：
基本关系（基本表或基表）：实际存在的表，是实际存储数据的逻辑表示。 查询表：查询结果对应的表。 视图表：由基本表或其他视图表导出的表，是虚表，不对应实际存储的数据。
 
基本关系具有以下6条性质：
1.列是同质的，即每一列的分量是同一类型的数据，来自同一个域。 2.不同的列可出自同一个域，每一列称为一个属性，不同属性的属性名不能相同。 3.列的顺序无所谓，列的次序可以任意交换。 4.任意两个元素的候选码不能相同。 5.行的顺序无所谓，行的次序可以任意交换。 6.分量必须取原子值，即不能表中有表。（规范条件中最基本的一条）。
关系模式的定义
关系模式是对关系的描述。 关系模式是型，关系是值。 元组集合结构：
  • 属性的构成；
  • 属性来自的域。
  • 属性与域之间的关系。
完整的约束条件。
关系模式的形式
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关系模式可以简记为
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关系模式和关系的区别
关系是关系模式在某一时刻的状态或内容。 关系模式是静态的，稳定的。 关系是动态的，随时间不短变化的。
关系数据库
在一个给定的领域里，所有关系的集合构成一个关系数据库。 关系数据库的型与值 型：也叫关系数据库模式，是对关系数据库的描述。 值：关系模式在某一时刻对应的关系的集合。
关系的思维导图
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关系操作

关系模型常见的操作
查询，插入，删除，修改
查询操作可以分为
基本操作：选择，投影，并，差，笛卡尔
专门操作：选择，投影，连接，除
集合的操作方式
一次一集合。
操作的对象和结果都是集合。
关系语言的分类
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生成

关系完整性

关系模型中有三类完整性
实体完整性，参照完整性：关系的两个不变性，关系模型必须满足的条件。
用户完整性：应用领域要遵循的条件，具体体现了邻域中的语义约束。
实体完整性：
主属性不空：若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取控制。
空值：不知道，不存在，无意义的值。
实体完整性规则的说明：
1.实体完整性规则是针对基本关系而言的。一基本表对应现实世界一个实体集。
2.现实世界中的实体是可以区分的，即它们有唯一的标识符。
3.在关系模型中，主码作为唯一标识符。
4.主码中的属性即主属性不能取空。
参照完整性：
在关系模型中实体及实体间的联系都是用关系来描述的，自然存在着关系与关系间的引用。
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引用，关系外部引用，关系间引用
外部引用：学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄） 专业（专业号，专业名）
内部引用：学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄，年龄，班长）这里的班长引用了本关系的学号属性。
外码的定义
设F是基本关系R的一个或一组属性，但不是关系R的码（不是主码），如果F与基本关系S的主码Ks相对应，则称F是R的外码。
R关系引用了S关系的主码K则k是R关系的外码。
R称为参照关系，S称为被参照关系或目标关系。
外码注意事项
关系R和S不一定是不同的关系。
目标关系S的主码Ks和参照关系的外码F必须定义在同一个（组）域上。
注：外码不一定和主码相同，但在实际中为了好辨别。
参照关系可以是内部和外部参照
外部引用：学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄） 专业（专业号，专业名）
内部引用：学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄，年龄，班长）这里学生既是参照又是被参照关系。
参照完整性规则：
若属性（或属性组）F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码Ks相对应（基本关系R和S不一定是不同的关系），则对于R中每个元组在F上的值必须为：
  • 或者取空值（F的每个属性值均为空值）；表示还没分配
  • 或者等于S中某个元组的主码值。
用户参照完整性约束
针对某一具体关系数据库的约束条件，反映某一具体应用所涉及的数据必须满足语义要求。
例：课程（课程号，课程名，学分）课程号必行唯一，课程名不能为空等。

关系代数

关系代数的定义
关系代数式一种抽象查询的语言，它用对关系运算来查询。
运算对象：关系
运算 结果：关系
运算符：传统集合运算符和专门关系运算符
运算方向：
传统集合运算 ：「行」
专门关系运算：「行+列」

传统集合运算

关系代数运算符符号
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并运算
R和S：
  • 具有相同的目n（即两个关系都有n个属性）
  • 相应的属性取自同一个域。
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差的运算
R和S
  • 具有相同的目n。
  • 相应的属性取自同一个域。
t属于R但不属于S
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交的运算
R和S
  • 具有相同的目n。
  • 相应的属性取自同一个域。
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广义笛卡尔积运算
R：n目关系，K1个元组。
S：m目关系，k2个元组。
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专门关系运算

R,t∈R，t[Ai]所代表的含义
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A，t[A]，A拔代表的含义
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连接运算
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象集Zx的定义
实际就是集合中和x有关的z都是x的象集
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象集的例子
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选择的运算
选择又称为限制，从行的角度进行运算。
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投影运算
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投影取消后不仅取消了原关系中的某些列，而且还可能取消某些元组(避免重复行)。
θ笔记运算符
XθY
θ可以是＞，≥，＜，≤，=或<>不等号。
连接运算
连接也称为θ连接。
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连接运算从R和S的笛卡尔积RXS中选取R关系在A属性组上的值与S关系在B属性组上的值满足比较关系θ的元组。
等值连接的定义
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自然连接的前提
自然连接是一种特殊的等值连接
  • 两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组。
  • 在结果中把重复的属性列去掉。
自然连接的含义
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连接的运算角度
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悬浮元祖的定义
两个关系R和S在做自然连接是，关系R中的某些元组有可能在S中不存在公共属性上值相等的元组，从而造成R中这些元组在操作时被舍弃了，这些舍弃的元组就是悬浮元祖。
外连接（Outer Join）
如果把悬浮元祖也保存在结果关系中，而其他属性上填空值(NULL)，就叫外连接。
左连接＋右连接
左连接和右连接
左：只保留左边关系Ｒ中的悬浮元组。
右：只保留左边关系Ｒ中的悬浮元组。
除运算
给定关系Ｒ(X,Y)和S(Y,Z)，其中X,Y,Z为属性组；R中的Y和S中的Y可以有不同的属性名，但必须出自相同域集。
R与S的除运算得到一个新的关系P(X)，P是R中满足下列条件元组在x属性上的投影：
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除运算示意图
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]]> <![CDATA[Obsidian git同步配置]]> https://xinlwork.cn/article/Obsidiangit-peizhi https://xinlwork.cn/article/Obsidiangit-peizhi Mon, 06 Feb 2023 00:00:00 GMT

建立仓库和上传创库

由于之前配置过ssh，所以可以不用再配置了。 步骤： 1.在Github上新建一个private创库。 2.在本地要同步的文件夹里 右击 git Bash 3.依次输入下列命令：
 

插件配置

在回到Obsidian里配置Obsidian git插件
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遇到的问题：

当时在运行git branch -M master 出现了 # git branch error: refname refs/heads/master not found 原因是没有添加评论即git commit -m "backpack" 添加后解决。
]]> <![CDATA[java——模块的基本使用]]> https://xinlwork.cn/article/java-mokuai-de-shiyong https://xinlwork.cn/article/java-mokuai-de-shiyong Thu, 02 Feb 2023 00:00:00 GMT
为什么使用模块？
可以只加载自己所需要的模块，从而避免在允许时java虚拟机过于臃肿的缺点。
如何使用？
在要导出的模块的src下新建一个module-info.java，要导入的模块下也建立一个。
如何将接口导出
导出：先导包，在用provides导接口。
导入：先到模块，在用use 导入接口
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